Re: [閒聊] 魚缸加溫器用久了水溫升不上去

上週逛網站順便看到的 https://mp.weixin.qq.com/s/nCzADELz_04jZL1LQNp9_g Spotify 主要使用了三種推薦機制——協同過濾算法（Collaborative Filtering Model ）、卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks）和自然語言分析（Natural Language Processing）。 …… 但是，人是會變的呀！ 2021 年 4 月，Spotify 聯合多倫多大學發布了一篇論文《下一步去哪兒？一種用戶偏好 的動態模型》（Where To Next？A Dynamic Model of User Preferences）。 他們在 4 年間（2016 年至 2020 年）分析了 10 萬名用戶的收聽數據，來觀察用戶的消 費分布變化。他們發現，隨著時間的變化，用戶的消費習慣也在發生變化。先前的算法擅 長捕捉用戶的靜態喜好，但當面對長時間的跨度時，卻無法捕捉用戶動態的喜好變化。對 於 Spotify 的長期用戶來說，他們依舊可能困在過濾氣泡中。 Spotify 同時發現，當免費用戶消費的音樂種類越多時，他們越有可能轉化為付費用戶。 也就是說，用戶聽到的音樂類型越多，他們越喜歡 Spotify。 那麽該如何知道，一個人未來的音樂口味呢？ Spotify 給出了一個新的算法——偏好轉化模型（Prefenrence Transition Model，PTM ）。 https://i.imgur.com/3xQ2bNd.png

…… 除了預測性能，PTM 的另一大特點就是可以直觀地解釋從一種音樂是如何轉換到另一種音 樂的。假定我們現在有兩個音樂流派 a 和 b，PTM 就可以提供用戶在聽完 a 之後轉換 到 b 的概率。這就解釋了兩個問題： 1、a 到 b，哪條路徑是最短的？ 2、如果用戶聽了 a，那麽他接下來最有可能播放哪個流派？ https://i.imgur.com/3eWRXSu.png

回答這兩個問題，大大提高了 PTM 的效率和預測準確性。 — ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.138.87 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1623957999.A.7A2.html