[徵才] 德國Juelich研究中心職缺

公司名稱: Forschungszentrum Juelich GmbH 公司地址(填寫詳細至號): Forschungszentrum Juelich, 52425, NRW, Germany 職缺: Software Developer for Cloud Infrastructure, Python, C, C++ https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Stellenangebote/_common/dna/2021-248-EN-JCNS-4.html?nn=363488

(本文作者無帳號,協助代po ^ ^~) 前文少po段落就送出,因手機一直無法編輯,所以刪文重發QQ 大家好, 小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師,學歷是國立統計所,碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊,我覺得是垃圾),碩班期間有自修 DL。 希望能用 DL 找工作,主力程式為 Python。 目前剛進去公司半年多,主要負責影像辨識的專案,內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測,專案目前也已經上線了,因此算是有一些實務經驗。 看了蠻多 ptt 上的文,對目前 AI/DL 工作的現況總結如下: – 做 DL 的人已經爛大街了,幾乎每個實驗室都在做 AI – 想做演算法 / 模型開發的話至少要念到博士 – 基礎資工能力非常重要,沒人要只會 DL 的人 – 刷 Leetcode 考慮以上、總結目前目標是成為一個「能將現有較新的 DL 方法應用在公司產品上」的工程師,希望將來能到聯發科、瑞昱等一線 IC 設計公司工作。 目前我想到的進修方向如下: – 持續關注 AI/DL 的發展,了解現在的趨勢,並且參加一些像是T-brain、Kaggle 之類的比賽。 – 修李宏毅老師的 ML 相關課程,我這學期有跟著寫一些 ML 作業,覺得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多 – 學 C++ (主要是看到如果模型要應用的話還是得用到 C++,而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 寫的) – 把資料結構及演算法學好,刷 Leetcode – 做一個深度學習專案,例如把 Yolo 模型遷入到手機中 – 增進英文能力,方便吸收國外資源及看論文的速度,有沒有推薦內向人的英文口說學習資料或是補習班。 – 其他,例如增進簡報能力 想請問各位先進,我目前的想法有需要調整的地方嗎(or 打掉重練qq) — ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.247.2.151 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1624782267.A.DD0.html ※ 編輯: techniclaire (27.247.2.151 臺灣), 06/27/2021 17:21:05

johnnyjana: 我自己是在學 實變泛函拓樸 分布式系統 本身已經有三 06/27 18:00
johnnyjana: 篇頂會 06/27 18:00
DrTech: 演算法或模型改良為什麼要唸到博班,那現在碩班在做什麼? 06/27 18:45
DrTech: 好奇。 06/27 18:45
DrTech: 其實當一個好的AI工程師,檢驗方法就是,拿掉 TF, keras, p 06/27 18:47
DrTech: ytorch 這個人還剩下什麼能力。 06/27 18:47
lukelove: 1. 刷leetcode, 搶BE缺 06/27 18:53
lukelove: 2.拿比賽成績證明你自己有假設跟驗證及ML的能力吧 06/27 18:53
lukelove: 說一句實話, 對血統好的科系來說 統計就是others, 跟文 06/27 18:53
lukelove: 組同等級, 而且過去數學系會去念統計的都是高微代數等數 06/27 18:53
lukelove: 學重點科目偏差的 說數學多有優勢, 可能也就一點點線代 06/27 18:53
lukelove: 微積分機率, 我完全不認為vs任何一個搞ai的lab有什麼優 06/27 18:53
lukelove: 勢 06/27 18:53
lukelove: 當然再念個學位拿AIDS頂級期刊也是非常有說服力的路 06/27 19:02
ntpuisbest: 個人淺見是加強後端技能 06/27 19:05
Chita5566: 好奇為什麼目標是ic廠 06/27 19:07
DrTech: AI工程師,重點在"工程師"三個字,扣除了套用別人的 AI模 06/27 19:13
DrTech: 型。剩下的才是自己的能力。 06/27 19:13
sammythekid: 不如專精某領域domain 整好資料與業務邏輯吧… 06/27 19:27
Gaogaigar: 你可以查一下世界上LinkedIn歷年的職權人數 06/27 19:58
Gaogaigar: 職缺 06/27 19:59
Gaogaigar: 想想這東西要是很難找工作了你還真的會有興趣嗎? 06/27 20:02
bear1414: 你若只想"用"DL就多練習就可以了 06/27 20:16