公司名稱: Forschungszentrum Juelich GmbH 公司地址(填寫詳細至號): Forschungszentrum Juelich, 52425, NRW, Germany 職缺: Software Developer for Cloud Infrastructure, Python, C, C++ https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Stellenangebote/_common/dna/2021-248-EN-JCNS-4.html?nn=363488
[徵才] 德國Juelich研究中心職缺
大家好，最近剛要畢業，想請教版上前輩們一些問題 首先介紹自己背景，小弟是112理院學碩 有發過一篇Q1一作paper 在學期間數學相關課程有修過統計/高統/機率/線代等 程式方面只會寫python跟R language(主要拿來作科學分析) sql資料庫有在cousera上學過 作過的兼差工作是排程接API抓資料 再使用pandas 將資料整理成想要的格式放進mongoDB atlas 最後用dash將資料視覺化做成互動式儀表板 知道這樣的經歷還非常弱，所以想先從初階的資料分析師工作開始 之後再慢慢二轉成資料工程師/資料科學家 但最近投履歷發現幾乎都沒有下文，我自己猜測是科系不符 所以想來版上請益各位高手，是否該去上補習班來補學歷呢? 感謝！ — ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.233.3 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1625200531.A.268.html
→ MOONY135: 找學長姐幫忙比較快吧 07/02 12:46
→ wawi2: 台灣找DS？ 07/02 12:49
→ MOONY135: 這種職缺要是補習就能上的話 補習班早就爛大街了 07/02 12:50
推 holebro: 找沒要用ML的資料分析的話這學經歷可以了吧 07/02 13:01
推 taipoo: 去找個願意栽培你的公司進去學習吧 07/02 13:07
推 ggggggh: 半導體產品工程師 07/02 13:08
推 filialpiety: 我好像看到我碩畢的未來…QAQ 非本科做資料科學題 07/02 13:09
推 tw689: 之前媒體騙太多人來職業了，台灣根本不缺資料分析的人 07/02 13:25
推 ntpuisbest: 別補習，可以考慮加強後端，flask nodejs spring挑一 07/02 13:36
→ ntpuisbest: 個 07/02 13:36
推 ntpuisbest: GGIT阿 07/02 14:01
推 TzuYuTwice: 學個django之類的後端玩玩吧 07/02 14:08
推 sammythekid: 過來人跟你說這條路大家目前走爛了。後端好好練吧 07/02 14:14
推 azzc1031: 跟科系沒關係啦 112理院碩ok的 做幾個作品放在履歷上會 07/02 14:22
→ azzc1031: 比較吸睛 07/02 14:22
推 libitum: 同樓上 做些完整性較高的作品 07/02 14:38
推 hipitcher: 我是統計本科但是從資料分析轉後端，後端路寬很多而且 07/02 14:39
→ hipitcher: 還是有機會碰到資料，公司需要分析資料還是可以勝任 07/02 14:39
推 bill1992: 乖乖學C++ 或 Java 找developer 07/02 16:01
推 EchoRyne: 轉後端 07/02 16:25
推 WJAider: 沒有完整後端能力的純分析師不好找吧 07/02 17:51
→ WJAider: 先把後端弄起來，找有分析需求產品的後端，累積經驗後 07/02 17:51
→ WJAider: 就好轉很多了 07/02 17:52
推 acgotaku: 我同學畢業後留美國做Data相關工作,其實coding碰的不多 07/02 18:15
→ acgotaku: 但在台灣你會被當成DBA來使用,更血汗的叫你去開api 07/02 18:16
→ acgotaku: 要做純data的工作,去對岸吧 07/02 18:18
→ ap954212: Kaggle多打 07/02 18:28
推 aidansky0989: 台灣又沒data，早點想通 07/02 19:00
推 johnnyjana: q1 是什麼呢 我也是轉行的 有一篇一區期刊 只是效果 07/02 19:05
→ johnnyjana: 有限 發期刊只是腦袋還過得去 建議可以收尋 知乎 算 07/02 19:05
→ johnnyjana: 法工程師 （應該算是台灣的data scientist?) 看看要 07/02 19:05
→ johnnyjana: 點什麼技能 1. 走工程 可以試試scala 分佈系統 2. 走 07/02 19:05
→ johnnyjana: 算法 沒有頂會應該很難 kaggle就只是比賽 07/02 19:05
推 hsiaoeddie: 我跟你一樣也是112 理學碩轉作資料科學的，在半導體廠 07/02 19:10
→ hsiaoeddie: 導入先進製程控制的模型。做個幾年後發現沒什麼可以學 07/02 19:10
→ hsiaoeddie: 的，現在轉到上海做工業控制的算法工程師，薪水比台灣 07/02 19:10
→ hsiaoeddie: 多學到的也比台灣多很多。 07/02 19:10
推 darklose: 銀行業，玉山好像可以試試看 07/02 21:35
推 sherees: 如果是三年前 這樣的自主學習內容已經算不錯了 07/02 22:56
推 bruce3557: 建議練好 SQL 跟產品分析思維 07/03 01:30
推 chuegou: 這年頭連112理工碩都要為了工作去補習了 07/03 11:42
→ chuegou: 看來我也該去找些課程來進修了 07/03 11:42
→ DrTech: 應該是要反過來，先問問自己理想的工作是什麼吧。 07/03 11:56
→ DrTech: 選產業，選工作環境，選公司，再來決定你要學什麼。不然， 07/03 12:01
→ DrTech: 在這個版，只會推你去學前後端而已。 07/03 12:01
→ DrTech: 例如，半導體業，系統廠，一堆工作不用寫前後端，只要分析 07/03 12:05
→ DrTech: 資料，薪水還不是很容易破百。 07/03 12:05
→ DrTech: 業界缺的是專業的人，千萬不要什麼都去學，什麼都很淺就好 07/03 12:07
→ DrTech: 。 07/03 12:07
→ yourinfo: 現實就是僧多粥少 可先求有再求好 07/03 15:32
→ yourinfo: 非純資訊新人 用個git放些作品會是最直接的履歷 07/03 15:35
推 lukelove: DA專精的很強 但是通常要跟domain knowledge tie在一起 07/03 16:33
→ lukelove: DA轉TPM的也很多 07/03 16:33
推 lukelove: DA的極致就是算命大師 真的是把顧客唬的把口袋都掏出來 07/03 16:39
→ lukelove: 掏錢 07/03 16:39
推 s101213533: 全部auo 07/03 19:00
推 olen0622: 不過要看你投什麼吧 我覺得技能和工作需求可能有差距 07/03 22:56