公司名稱: Forschungszentrum Juelich GmbH 公司地址(填寫詳細至號): Forschungszentrum Juelich, 52425, NRW, Germany 職缺: Software Developer for Cloud Infrastructure, Python, C, C++ https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Stellenangebote/_common/dna/2021-248-EN-JCNS-4.html?nn=363488
[徵才] 德國Juelich研究中心職缺
看著python這麼火，本魯這個月也買了2本書+1個課程來研究一下 也發現社群之多,套件多到讓你用不完… 本魯專注後端、自動化，常用語言C# php autoit 今天偶然看到這一篇文章…. http://bit.ly/3irCsSk 這讓我疑惑了…其他領域我不敢說…但對於自動化，我覺得這語言值得 不知各位看法如何? — ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.104.8.32 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1610997557.A.9E9.html
噓 TakiDog: 這篇文章都是槽點，這是農場文嗎= = 01/19 03:37
→ TakiDog: 語言只是工具，開發效率跟效能看要兼顧什麼，現有的pyth 01/19 03:37
→ TakiDog: on已經沒有py2 py3的問題了，基本上都轉換過去了 01/19 03:37
→ TakiDog: python環境複雜，那我看其他都不用寫了 01/19 03:37
嗯~感覺此文作者是採宏觀角度去分析，他提出的6點分析感覺也不無道理.這也是我疑惑的地方. ※ 編輯: AngeloHu (106.104.8.32 臺灣), 01/19/2021 03:51:01
→ sorryla: 他根本沒在分析啊…大部分都是直接給結論哪有在分析 01/19 03:55
→ AndCycle: 超沒中心思想的，兩年前教要用Python然後現在叫你不要用 01/19 04:46
→ AndCycle: 看來作者十年的資歷可能都在嘴上 01/19 04:48
推 drajan: 可惜沒有寫作者在哪裡工作 不然可以開始放空那家公司了XD 01/19 06:07
→ drajan: 作者這邏輯去做數據分析就像是叫高嘉瑜去當歌星一樣 01/19 06:08
推 ggggggh: 作者沒說錯。但全都有解決方法 01/19 06:18
→ ggggggh: node.js 真的很強 也可做數據分析 01/19 06:19
→ ggggggh: 但寫起來不順手 01/19 06:19
推 wulouise: 通篇幹話，python的優點就是可以很快解決問題，只講缺點 01/19 07:15
噓 KanzakiHAria: 火三小 01/19 07:59
推 Sunal: php才是最好的語言 還可以做機器學習 01/19 08:11
噓 final01: 自己搞不清楚狀況 01/19 08:52
推 hegemon: 蛇粉好了啦 01/19 09:02
噓 Nonegrame: 不知道從中國哪篇農場文抄過來的吧 01/19 09:30
噓 sherlockxx: 廢到完全不想點 01/19 09:36
噓 meowyih: . 01/19 09:53
→ joekaojoekao: 陸商帆軟業配粉絲頁啦 01/19 09:57
噓 tay2510: 笑死 這個作者第一個論點的圖在打他自己的臉 01/19 09:58
噓 askaleroux: 好慘 這問題也要問 01/19 10:33
→ askaleroux: 不然你全部用C好了 01/19 10:34
推 cksxxb123: 做資料分析用C也是一絕了吧 01/19 10:54
噓 brianhsu: 他第一章圖就文不對題了耶 XD 在批 Python 慢為什麼放一 01/19 11:09
→ brianhsu: 張解決問題 Python 比較快的圖？XD 01/19 11:09
→ odahawk: 強烈農場文的感覺 01/19 11:11
→ summerleaves: 這種低水準的對岸假裝繁體文 越來越多了 google也爛 01/19 11:18
→ Kazimir: 我覺得自動化很難找到比python更適合的語言了吧 01/19 11:26
→ Kazimir: 基本上這篇文章真正有一點點道理的部分是工作機會 畢竟 01/19 11:27
→ Kazimir: 台灣不是美國 這點的確要考慮清楚 01/19 11:28
噓 DarkIllusion: 人生苦短 01/19 12:33
推 aidansky0989: 這篇立論很棒！一窩蜂學python的新手就是韭菜沒錯 01/19 12:37
→ aidansky0989: 最適合學python的有兩種人，<12歲的小孩子，目的在 01/19 12:44
→ aidansky0989: 挫折感不要太重啟發程式邏輯 01/19 12:44
→ aidansky0989: 再來就是熟OO Design Pattern 有豐富應用經驗的軟工 01/19 12:45
→ aidansky0989: 或論文高手 01/19 12:45
→ aidansky0989: 再不然就是你只是想寫爬蟲來玩 01/19 12:46
推 vi000246: 奇怪了 寫python要效率幹嘛 這語言是主打好學好上手 01/19 13:19
→ vi000246: 拿一個適合寫腳本 資料分析的語言 做注重效能的事 01/19 13:20
→ vi000246: 這是用工具的人的問題 不是語言的問題 01/19 13:20
推 Odia: 那張圖是解決問題的時間，越短應該越好吧？ 01/19 13:21
→ Odia: 要做poc給客戶當然用越快能解決問題的語言越好 01/19 13:22
→ Odia: 這也是大家用python的原因吧 01/19 13:22
噓 DLHZ: 先學別花時間看廢文== 01/19 15:44
推 andrew5106: 這個網站好像就是中國人寫的? 用法跟我們不太一樣 01/19 15:58
→ andrew5106: 現在資料分析用python的很多吧.. 01/19 15:58
→ odahawk: 不是Google爛，而是中文資料越來越差 01/19 17:20
→ odahawk: 中文資料逐漸被低等農場文佔據了 01/19 17:25
→ DCTmaybe: 隨便，想鑽研就鑽阿 01/19 17:47
噓 rodion: 能說啥 就是一篇譁眾取寵的文章 01/19 17:55
噓 luweber88: 寫了那麼多點沒一個跟數據分析有關，R跑多feature很讚 01/19 18:49
→ luweber88: ，python有OO，各有利弊好嗎？ 01/19 18:49
→ kyushu: 還不簡單，c++，python一起寫就好啦，工作上我就只用這兩 01/19 19:06
→ kyushu: 個程式語言 01/19 19:06
推 newking761: 看領域啦，像是必須寫很多用完就丟的，很好用，效率很 01/19 20:25
→ newking761: 高 01/19 20:25
噓 jennya: 為什麼要把廢文貼上來讓大家浪費時間看QQ 第一個論點的 01/19 23:22
→ jennya: 圖就已經打臉他自己了 該不會這文章是在反串XD 01/19 23:22
噓 chisanan232: 整篇文章不知道在供三小，人生苦短 廢文少看 01/19 23:41
噓 miku3920: 笑死，你就用C慢慢編譯 01/20 01:49
→ snaketsai: 還以為有甚麼Python重大缺陷剖析，或至少老梗的GIL深度 01/20 05:03
→ snaketsai: 批判、JIT每年喊沒人作。Py2 Py3 incompat這種要批也至 01/20 05:03
→ snaketsai: 少批認真一點。Python有它的問題在，但這篇批的實在不 01/20 05:03
→ snaketsai: 到水準線 01/20 05:03