公司名稱: Forschungszentrum Juelich GmbH 公司地址(填寫詳細至號): Forschungszentrum Juelich, 52425, NRW, Germany 職缺: Software Developer for Cloud Infrastructure, Python, C, C++ https://www.fz-juelich.de/SharedDocs/Stellenangebote/_common/dna/2021-248-EN-JCNS-4.html?nn=363488
[徵才] 德國Juelich研究中心職缺
版上的非本科轉職的心得很多 但有些都是112或是其他名校轉職 不然就是理工科 所以還是想給一般人 例如像我這種國立文組給個建議 一 轉職的薪水 就我個人看104還有面試的感覺 來看文組轉職web的薪水，大部分 大概是35K到45K 左右 年終大概都是1個月 所以大概是45萬到58萬之間 首先如果目標是薪水 真的要想想自己原本的領域拿的薪水還有前景跟軟體業比如何 當然如果原本是做辦公室行政或是餐飲業 前景相較下好像比較沒未來的，真的可以考慮 我許多同學要馬是公務員 不然就是在金融業服務 其實薪水不見得會輸給轉職的 如果真的目標真的是錢 想辦法去台GG當設備或是帶線課長可能還比較實際? 二 轉職選的領域 其實也沒啥好選的 不外乎就是web前後端還有ios或是安卓 我那時選的邏輯很簡單 雖然行動裝置的起薪好像比較高 但是教學資源還有缺可能沒有web那麼多 (這裡有錯請指證) 所以就是前後端去挑選 我的感覺是前端要面對的競爭好像更激烈 打開104前端職缺多半都30個以上去面試 還有一堆有美感設計感的UIUX設計師過來 想了想就決定去後端 後端的部分，我最後選擇是java 因為覺得java的缺很多，還有java的缺通常比較會有人帶?! 當然這點C#應該也是一樣 如果想去新創的朋友 我覺得nodejs應該是還不錯的選擇 golang我不確定，但學習資源應該比較少 我有朋友學nodejs 拿到新創面試的機會就比我多很多 我是半間都沒有XD 薪水部分他也比我高蠻多的(而且不是博弈) 我是45K 三 要不要去培訓班 這是一個非常矛盾的話題 我知道這行非常強調自學能力 但是說真的想轉職的人畢竟是沒有在學校受過正式訓練的人 沒有人教自己上網蝦雞巴亂學 可能連第一關設定環境都會挫折靠北大了 所以一開始靠人帶我覺得無可厚非 畢竟本科生在大學也是上過課不是 只是千萬千萬下課後還要繼續自學 另外有去培訓班的人面試機會通常會比較多，然後有同學可以 一起學，效果理論上也不會太差 我的結論是 如果你還在考慮要不要去上培訓班 如果你想問這個問題 代表你可能對自己的自學能力沒有信心 就找一間培訓班吧 四 自學資源的建議 (一) udemy 我覺得可以從udemy下手 雖然我覺得直接列出課程名稱很像打廣告 但是我真的沒收他們錢 而且我也真的覺得他們上的還不錯 所以推薦他們 先說我英文聽力不好，所以推薦的都是中文資源 強烈建議英文好的，直接看英文的 還有udemy的課程 知識密度其實很扎實 1小時的內容 我覺得大概需要花 1小時看完 1小時跟著影片暫停跟著打 還有1小時去理解 所以請用3倍時間來看，當然可能是我自己比較笨啦 1.2021網頁開發全攻略 wilson 特價的時候好像370元 課程時數60小時 我沒有看完只看了30趴 我大概先把js html css 挑重點看完 nodejs部分有大致看完，但看後來決定走java去求職 所以就沒繼續深耕了 我的建議是如果目標是nodejs 好好把這門學完應該就可以開始做小作品了 2.Java编程语言从入门到精通2021 46個小時 難得有講到java IO的課程，有一些課程只有講到for if else遞迴 就結束了 建議上完 收穫會不少 3.Spring Boot从入门到高级实战课程 密叔 Sprig Boot开发一个小而美的个人博客 密叔 這兩門課程好像都是23個鐘頭 先看第一個在看第二個 這兩個都看完，一定就可以開始做作品了 (二) 靜態資源 無敵大推 1.JAVA備忘筆記 https://yubin551.gitbook.io/java-note/basic-object-oriented 這篇內容很少，但真的是句句精要 例如開頭的類別是藍圖，物件是實體 還有各種幫你建立物件導向的各個觀念的簡單範例 我完全建議看個十幾遍 2.新手工程師的程式教室 medium 大概20講以內 第二講開始就直接從restful開始說 我覺得很不錯 3.你走你的陽關道，我走我的獨木橋：前後端分離 https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10187675 單篇文章，看了這篇終於算是稍微了解MVC還有前後端架構 4.各種ithome鐵人賽的文章 理由很簡單，例子通常很親民 (三) 大概要學會甚麼 我們非本科的最怕的就是 資料結構 演算法 作業系統 我也在白板上掛掉過XD 但我覺得一開始時間有限 如果基礎可以寫出個八皇后問題建議就可以開始看資料庫 還有servlet以及spring boot 了 這些東西絕對是重要的 但我們一開始畢竟是應徵初階的職缺 雇主其實希望我們對spring 框架熟 資料庫串接熟 表單 restful熟 我自己面試下來，普遍都是問基礎題 就是寫出個fizzbuzz 或是費氏數列 當然因為我面試的工作薪水也沒超過五萬 如果目標是很好的公司，可能白板題就會考到二元樹的等級 不過如同我一開始提的 這篇主要是給資質一般 像是我這種國立地名文組看的 最後我覺得是要抓大放小 docker gcp aws 遠端連線資料庫 都是會用到的技術沒有錯 但是我覺得這些是你已經把作品做出來，並且對於基本的CRUD很熟練之後再說的 我建議的學習資源順序如下 在有SQL基礎和spring boot基礎後 1.寫出一個可以提交註冊的表單存入資料庫 2.寫出一個可以在前後端驗證使用者輸入格是有沒有錯的表單存入資料庫 3.寫出login頁面 4.寫出可以攔截非法login的後端程式 完成前四個後 就是開始想說要寫簡單的購物網站 還是記帳軟體 還是 to dolist 我面試的感覺是 儘管現在網路上資源很多 但是如果可以用java寫出個to do list 應該還是可以找到工作的 另外我覺得學程式最好每天訂個小目標 學英文還可以是我今天要學兩個鐘頭 程式的話不要用這個目標 而是我今天要學會 用java 串接sql 我今天要學會用jdbc查詢 這些目標或許對於熟手而言都廢到笑 但是積沙成塔 最後面試真的很看運氣 我投了五十間以上 大概有六間願意給初次面談的機會 六間裡面大概有四間是主動找我的 所以我主動投給我面的只有兩間QQ 最後去面了四間 中了三間 我自己其實sping boot也沒有到非常強 但是因為我機器學習理論剛好比較熟，所以可能有幸被錄取 以下問題不是同一間問的 只是剛好收集 我被問了 1.推導羅吉斯回歸的mle 並且說出各種廣義線性模型的link function 2.推導出svm的迭代式子(還好我有看過李宏毅==) 3.NN的BP三公式 4.羅吉斯回歸和svm差在哪 (我回羅吉斯回歸會所有樣本都進去，SVM只有邊界的樣本會影 響 反而spring boot 那邊只是簡單問了一下 物件導向三大特性 MVC是啥 我其實也只說控制器call service,service call dao XD 還好沒把以前學的忘了哈哈 不過雖然我機器學習念得比較熟 但是我覺得非本科還是不要去ML的職缺比較好 競爭真的太激烈了XD — ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.91.22.53 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1624505809.A.407.html
推 james1416: 推 謝謝分享06/24 11:53
推 ridedra: 推分享06/24 12:03
推 taipoo: 謝謝分享06/24 12:16
→ MOONY135: 環境的問題我反而是覺得人家幫你裝好好的06/24 12:21
→ MOONY135: 出來上班沒人幫你裝的時候才會真的炸裂06/24 12:21
→ MOONY135: 你面後端然後問你ML相關問題= =a06/24 12:24
推 BlacksPig: 有能力(基礎)自學的才會推自學，雖然也看滿多有基礎的06/24 12:29
→ BlacksPig: 推薦沒基礎的人自學，有點傻眼XD06/24 12:29
→ MOONY135: 我個人推薦先自己花點時間試著裝裝看環境06/24 12:32
→ MOONY135: 不然上完課出來反而會先死在裝環境這個環節06/24 12:32
推 whitecut: ML缺很吃經歷的 所以一般跨領域都從不需要太多底子的前06/24 12:43
→ whitecut: 後端推薦起06/24 12:43
推 MonkeyCL: 原po感覺很猛06/24 12:47
推 kenkio: 感謝分享06/24 12:51
推 zxc25678: 推心得 不過個人覺得 針對轉職者 學歷其實沒什麼太大差06/24 12:58
→ zxc25678: 異 非本科要找第一份工作就算112都很難搶贏本科私立06/24 12:58
我的感覺是112是有特權的 同樣是地名大學 台北大和台大怎麼能比 螢火之光怎敢與皓月爭鋒xd 身邊112轉職還蠻多有60k的 當然也有少數跟我一樣35到45 但112真的不一樣!
推 Psyman: 推！謝謝分享06/24 12:59
→ MOONY135: 馬上就有人示範環境安裝了= =a06/24 13:25
推 lbjames1923: 推！ 想知道原po準備自學到面試準備多久06/24 13:44
我不算完全零基礎，以前在寫ml的，後來才跳船哈哈 這也是為何我面試被問那麼多ml的原因 我開始接觸web大概花了六個月 我真的建議去上課，哪間都可以 自學很容易沒方向，沒毅力 而且最恐怖的是沒人問! ※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/24/2021 13:56:31
推 wt0328: 自稱文組但以前在寫ML？06/24 14:10
我是國考系畢業，真文組無誤 所以拿到的薪水其實也很普通 說是寫Ml 也只是keras call來call去 這邊應該不把call keras當工程師吧xd 我以前的工作主要是資料視覺化，清洗還有簡單建模 ※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/24/2021 14:12:21 ※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/24/2021 14:14:42
推 Shindo22: 有點ㄦ強06/24 14:17
推 as5678: 純文組是連程式都沒寫過的= =06/24 14:20
→ kangan987: 以前是寫 ML 的，其實不算小白文組轉職了……另外上面06/24 14:27
→ kangan987: 有人提到學歷不算甚麼，我遇到的例子可是差很多，台清06/24 14:27
→ kangan987: 交成，四中，政大，很容易就得到面試機會跟錄取……如06/24 14:27
→ kangan987: 果是女性的話機會更多……然後薪水及機會來講，前後端06/24 14:27
→ kangan987: 一定是台北最優，新竹地區則是 c# 跟 java 全端工作多06/24 14:27
→ kangan987: ，薪水也比不上台北，以新人轉職者來說。06/24 14:27
→ MOONY135: 對某些公司來說四大面試有差06/24 14:58
推 justaID: 推分享06/24 15:04
推 OpenSource: 推分享，通常會講文組是因為什麼程式都沒碰過，所以才 06/24 15:11
→ OpenSource: 會說文組，但如果有在用 keras 或是視覺化的話，就已06/24 15:11
→ OpenSource: 經邏輯就比較清楚了06/24 15:11
→ Alkane: 認識112轉職的沒一個有60k06/24 16:08
也是35到45居多? 可能我認識的有點outlier?! ※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/24/2021 16:29:27
推 passport61: 面後端 考ML和推導，也太莫名了吧06/24 16:41
推 Alkane: 對差不多 第一份工作需要點緣分跟運氣 112轉職真的輸私06/24 16:41
→ Alkane: 立本科 除非去雷的接案公司06/24 16:41
→ passport61: 不過原po都會 我覺得好厲害！06/24 16:41
推 bill1992: 是112文組嗎 認識理組大多轉職薪資都蠻好的 06/24 16:45
推 aidansky0989: 45年終一個月也不錯吧 06/24 16:58
推 jack0204: 因為學歷代表基本腦袋好壞，四大一定比較好 06/24 17:20
推 sheldonlord: 你推的第一個課程我剛好今天在看大綱，昨天特價結束 06/24 17:22
→ sheldonlord: 沒趕上QQ要等下一波特價再買 06/24 17:22
推 olen0622: 這樣就算有經驗了吧 06/24 17:45
推 suni: udemy 三不五時就在特價哈哈 第一個課程我也滿喜歡的，覺得 06/24 17:45
→ suni: 老師口條很好 06/24 17:45
推 sheldonlord: 謝樓上分享心得～原本是看Andrei的課，上到後面覺得 06/24 17:50
→ sheldonlord: 他進階課程模糊帶過的地方太多，回去翻評論發現蠻多 06/24 17:50
→ sheldonlord: 人提到這點，後悔沒先讀評論再買哈哈 06/24 17:50
推 newhandfun: 45很厲害了，不過有程式經驗差很多就是 06/24 18:14
推 MyNion: 完全沒經驗的培訓班應該落在33~42之間，中位數約37 06/24 18:24
→ MyNion: 小白要拿到45那就要吃學歷，或者像你的ML經歷 06/24 18:25
對，這個數字很精準，45k以上要有學歷不然就是一些經歷 但是一些作品還不錯的朋友，去了新創也有拿到60k 但是如我前文所說他們都是112
推 asd123159: 推06/24 19:33
推 arunaway: 認真分享給推06/24 21:54
推 situn: 想問當初怎麼想轉？還有怎麼接觸到ML?06/24 22:44
→ situn: 國考系是行政相關科系嗎？（純好奇）06/24 22:44
因為我很討厭死背 我在我原本的科系分數很低 大概都只有60到70 後來去統計系學基礎統計學 才發現自己好像比較擅長 模型思考這件事 就是給定假設 去做推演 還有 當兵遇到一個112cs學碩 和他細聊一小時後 便決定 未來不是走精算就是後端 我知道天差地遠 但是當時就是硬著頭皮上了 很可惜的是當兵結束後面試過計量經濟學研究員 統計學那關過了 但是被人資覺得不夠積極 不然那個工作的薪水可能比我現在高很多xd 前幾年大數據不是一堆跟風仔 我才想問有誰沒聽過ml ai dl的xdd
推 FinStaSJH: 同為臺北大文組轉職 推！06/24 22:58
推 poxun: 推 也是走類似的路中06/24 23:54
→ viper9709: 原來是做ML的…06/25 00:17
※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/25/2021 00:54:20
推 stephanie502: 哇好文先給推，有空再認真看看06/25 04:38
→ stephanie502: 不過我也是文組上AI職訓，覺得幫助真的滿大！06/25 04:38
※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/25/2021 06:07:18
推 KhongKhong: 謝謝分享，正在學java的我獲益良多06/25 08:46
推 mirror0227: 會ML的文組不純啊06/25 10:01
一定要文史哲才純囉qaq 八卦版不是只要不是二類三類都文組 商管也是文組不是 ※ 編輯: ntpuisbest (219.91.22.53 臺灣), 06/25/2021 10:10:26
→ kangan987: 樓上不純的意思是，看標題會以為是完全沒學過程式的文06/25 10:21
→ kangan987: 組小白轉職，結果內文是有學過程式的文組轉領域吧。06/25 10:21
完全沒學過的我覺得六個月是夠的，一般來說有基礎的應該要抓四個月，但我斷斷續續就 變六個月了 ※ 編輯: ntpuisbest (219.91.22.53 臺灣), 06/25/2021 10:45:20
→ s001582000: 超過50萬不能領紓困金 06/25 13:28
推 za075056: 認真 勵志推 06/25 16:38
→ nekosgr93: 那大學學過VB的商科算純嗎XD 06/25 16:57
推 WJAider: 看你這篇畫重點的能力可見你的自學能力猛猛的，推推 06/25 19:05
推 jackflu: 謝分 06/25 20:27
推 deeeplove: 推哈哈哈你好棒 06/25 20:28
→ superpandal: 說會有人帶是想太多了 多數是想在你身上獲得成就感 06/26 00:15
→ superpandal: 好的成就感沒問題 多得是等你出錯再過來優越一下 06/26 00:16
→ superpandal: 然後事情如果由他來做也不一定比較好 只是有權 06/26 00:17
→ superpandal: 這類的人通常會把事情往自己有利的方向帶 06/26 00:22
→ superpandal: 依靠別人會被嫌不自助 全自助會被嫌是否溝通不良 06/26 00:27
→ superpandal: That's just life 情侶都會分手 夫妻都會離婚 更何況 06/26 00:30
→ superpandal: 是不熟的人 06/26 00:30
推 streakray: 推分享 06/26 04:58
推 AnnAnnNiHow: 計經強的話數學底應該不錯 06/26 14:54